Masaki Kobayashi


Doctoral student at University of Tsukuba
(Graduate School of Library, Information and Media Studies)

Research Topics:
Human Computation, Crowdsourcing, Human-AI Collaboration
Interests:
Front-end Web, Site Reliability Engineering, Photography
Links:
CV, blog.makky.io, GitHub, SpeakerDeck
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Hello,

I am a doctoral student at the Graduate School of Library, Information and Media Studies, University of Tsukuba. My current research interest is Human-Machine collaboration in Crowdsourcing for efficient microtask processing.

I am also interested in developing web applications and, I am fluent in JavaScript, TypeScript, Ruby, and Python. I have experienced as a part-time engineer and an intern in more than ten companies and research institutions.

Publications

  • 小林 正樹, 若林 啓, 森嶋 厚行. 人間+AIクラウドの相互作用によるタスク結果品質の管理手法. 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2021). Virtual Conference, 2021, 8 pages.
  • Masaki Kobayashi, Hiromi Morita, Masaki Matsubara, Nobuyuki Shimizu, and Atsuyuki Morishima. Empirical Study on Effects of Self-Correction in Crowdsourced Image Classification Tasks. Human Computation Journal (8:1). 2021, p. 1-24. [PDF]
  • Munenari Inoguchi, Keiko Tamura, Kousuke Uo, and Masaki Kobayashi. Validation of CyborgCrowd Implementation Possibility for Situation Awareness in Urgent Disaster Response -Case Study of International Disaster Response in 2019-. 2020 IEEE International Conference on Big Data (IEEE HMData 2020). Virtual Conference, 2020, p. ?-?.
  • Akiko Aizawa, Frederic Bergeron, Junjie Chen, Fei Cheng, Katsuhiko Hayashi, Kentaro Inui, Hiroyoshi Ito, Daisuke Kawahara, Masaru Kitsuregawa, Hirokazu Kiyomaru, Masaki Kobayashi, Takashi Kodama, Sadao Kurohashi, Qianying Liu, Masaki Matsubara, Yusuke Miyao, Atsuyuki Morishima, Yugo Murawaki, Kazumasa Omura, Haiyue Song, Eiichiro Sumita, Shinji Suzuki, Ribeka Tanaka, Yu Tanaka, Masashi Toyoda, Nobuhiro Ueda, Honai Ueoka, Masao Utiyama and Ying Zhong. A System for Worldwide COVID-19 Information Aggregation. Proceedings of the 1st Workshop on NLP for COVID-19 (Part 2) at EMNLP 2020. Virtual Conference, 2020, p. ?-?. [PDF]
  • Yu Yamashita, Masaki Kobayashi, Kei Wakabayashi, and Atsuyuki Morishima. Dynamic Worker-Task Assignment for High-Quality Task Results with ML Workers. The eighth AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP2020). Virtual Conference, 2020, 3 pages.
  • Masaki Kobayashi, Kei Wakabayashi, and Atsuyuki Morishima. Quality-Aware Dynamic Task Assignment in Human+AI Crowd. Companion Proceedings of the Web Conference 2020 (WWW '20). Taipei, Taiwan, 2020, p. 118–119. [PDF]
  • 小林 正樹, 若林 啓, 森嶋 厚行. タスク結果品質を考慮した人間+AIクラウドへのマイクロタスク割り当て. 第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2020). Virtual Conference, 2020, 8 pages.
  • 山下 裕, 小林 正樹, 若林 啓, 森嶋 厚行. クラウドソーシングにおけるAIを利用したタスク削減手法. 第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2020). Virtual Conference, 2020, 7 pages.
  • 鵜尾 厚佑, 小林 正樹, 松原 正樹, 馬場 雪乃, 森嶋 厚行. 階層型のラベル付けマイクロタスクにおける能動学習戦略の比較. 第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2020). Virtual Conference, 2020, 6 pages.
  • Kousuke Uo, Masaki Kobayashi, Masaki Matsubara, Yukino Baba, and Atsuyuki Morishima:. Active Learning Strategies for Hierarchical Labeling Microtasks. The 3rd IEEE Workshop on Human-in-the-loop Methods and Human Machine Collaboration in BigData (IEEE HMData 2019). Los Angeles, 2019, p. 4647-4650. [PDF]
  • Masafumi Hayashi, Masaki Kobayashi, Masaki Matsubara, Toshiyuki Amagasa, and Atsuyuki Morishima. Incentive Design for Crowdsourced Development of Selective AI for Human and Machine Data Processing: A Case Study. The 3rd IEEE Workshop on Human-in-the-loop Methods and Human Machine Collaboration in BigData (IEEE HMData 2019). Los Angeles, 2019, p. 4596-4601. [PDF]
  • 小林 正樹, 若林 啓, 森嶋 厚行. 人間+AIクラウドにおけるマイクロタスク処理の効率化. 第12回Webとデータベースに関するフォーラム (WebDB Forum 2019). 東京都新宿区, 2019, p. 5-8. [PDF]
  • 小林 正樹, 森田 ひろみ, 松原 正樹, 清水 伸幸, 森嶋 厚行. マイクロタスクでの自己補正におけるワーカの回答パターン分析. 第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2019). 長崎県, 2019, 7 pages. [PDF]
  • 松原 正樹, 小林 正樹, 森嶋 厚行. 機械学習の分類予測に基づく参考回答提示によるクラウドワーカの学習効果. 第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2019). 長崎県, 2019, 7 pages. [PDF]
  • Masaki Matsubara, Masaki Kobayashi, Atsuyuki Morishima. A Learning Effect by Presenting Machine Prediction as a Reference Answer in Self-correction. The Second IEEE Workshop on Human-in-the-loop Methods and Human Machine Collaboration in BigData (IEEE HMData2018). Seattle, 2018, p. 3522-3528.
  • Masaki Kobayashi, Hiromi Morita, Masaki Matsubara, Nobuyuki Shimizu, and Atsuyuki Morishima. An Empirical Study on Short- and Long-Term Effects of Self-Correction in Crowdsourced Microtasks. Proceedings of the Sixth AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP 2018). Zurich, Switzerland, 2018, p. 79-87. [PDF]
  • 小林 正樹, 森田 ひろみ, 松原 正樹, 清水 伸幸, 森嶋 厚行. クラウドワーカの品質改善における他者回答提示の短期的・長期的効果. 第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2018). 福井県, 2018, 8 pages. [PDF]
  • 小林 正樹, 清水 伸幸, 森嶋 厚行. ワーカの成長を考慮した自己補正マイクロタスク割当て手法. 科学技術振興機構 CREST 3プロジェクト合同シンポジウム (ポスター発表). 茨城県つくば市, 2017, .
  • 小林 正樹, 清水 伸幸, 森嶋 厚行. ワーカの成長を考慮した自己補正マイクロタスク割当て手法. 第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2017). 岐阜県, 2017, 6 pages. [PDF]
  • 小林 正樹, 伏見 卓恭, 佐藤 哲司. 購買履歴を用いたユーザ行動モデルの推定. 第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2016). 福岡, 2016, 5 pages.
  • 小林 正樹, 伏見 卓恭, 佐藤 哲司. 調理手順の頻出パターンに基づく入力支援手法の提案. 信学技報 (データ工学研究会, データ工学と食メディア) (230:115). 2015, p. 53-57. [PDF]

Work Experience

  • Research Assistant, University of Tsukuba, Japan. April 2019 - Present.
  • Engineer (Part-time), Preferred Networks, Inc. October 2017 - Present.
  • Engineer (Part-time), Bit Journey, Inc. October 2017 - May 2020
  • Intern, Arm Treasure Data inc. August 2018 - September 2018
  • Intern, Preferred Networks, Inc. August 2017 - September 2017
  • Engineer (Part-time), LINE Corporation. April 2016
  • Intern, CyberAgent inc. September 2015
  • Intern, National Institute of Informatics, Japan. August 2015
  • Intern, pixiv inc. March 2015
  • Engineer (Part-time), 3-shake inc. July 2016 - August 2017
  • Engineer (Part-time), BearTail inc. May 2014 - March 2015
  • Engineer (Part-time), Has-key, inc. August 2013 - March 2017

Teaching Experience

  • Teaching Assistant, Database Technology, University of Tsukuba. October 2020 - December 2020.
  • Teaching Assistant, Information Media Laboratory, University of Tsukuba. April 2020 - July 2020.
  • Teaching Assistant, Introduction to Data Engineering, University of Tsukuba. April 2020 - July 2020.
  • Teaching Assistant, Database Technology, University of Tsukuba. October 2019 - December 2019.
  • Teaching Assistant, Introduction to Data Engineering, University of Tsukuba. April 2019 - July 2019.
  • Teaching Assistant, Database Technology, University of Tsukuba. October 2018 - December 2018.
  • Teaching Assistant, Introduction to Data Engineering, University of Tsukuba. April 2018 - July 2018.

Research Grants

  • AIP Challenge Program, JST AIP Network Lab, Japan. 1,000,000 JPY, August 2020 - March 2021.
  • AIP Challenge Program, JST AIP Network Lab, Japan. 1,000,000 JPY, August 2019 - March 2020.

Awards

  • 第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2021), 学生プレゼンテーション賞, 2021-03-03
  • 第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2020), オンラインプレゼンテーション賞, 2020-03-03
  • WebDB Forum 2019, 口頭発表 企業賞 (株式会社LIFULL賞, 株式会社FRONTEO賞), 2019-09-09
  • 日本学生支援機構 特に優れた業績による奨学金返還免除 (全額), 2019年5月
  • 筑波大学 図書館情報メディア研究科 研究科長表彰, 2019-03
  • ワーカの成長を考慮した自己補正マイクロタスク割当て手法,第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム,学生プレゼンテーション賞
  • EscapeGoat:筑波大学 情報学群 知識情報・図書館学類生向けの卒業判定アプリ,株式会社ハシゴ Gitソースコンテスト2016,銅賞
  • pixiv 2015 SPRING BOOT CAMP,準優勝
  • 震災について考えるサイト,第15回 全日本中学高校Webコンテスト ThinkQuest JAPAN,プラチナ賞 (Yahoo!基金特別賞)
  • Google StreetViewを用いた図書情報システムの開発,第9回 北関東3県工業高校生徒研究発表大会,最優秀賞
  • Google StreetViewを用いた図書情報システムの開発,第64回 生徒研究発表会,最優秀賞
  • Google StreetViewを用いた図書情報システムの開発,第2回 立命館・全国高校生ソフトウェア創作コンテスト ICT Challenge+R 2012,最優秀賞

Patents

  • 森嶋 厚行, 若林 啓, 小林 正樹. 割当装置及び割当方法. 特願2019-035829.

Others

  • The Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2021), Student volunteer staff
  • The 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2017), Student volunteer staff
  • IPA セキュリティキャンプ2013 全国大会 Webセキュリティクラス修了

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